Page 16 - Telebrasil - Novembro/Dezembro 1985

i n t e l i g ê n c i a A r O m u n d o real rente) de grande soma de dados. Com o
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novo enfoque de IA a informática pas­

A criação exata de um modelo para o sará a conviver não mais com o conceito

m undo real é talvez um a utopia que de Bases de Dados, mas sim com o de Ba­

nunca será alcançada, mas, como dizia o ses de Conhecimentos. Neste novo uni­

bém é chefe do Laboratório de IA da Scu- poeta, se deixados de lado "os áridos de­ verso, as informações possuirão signifi­

m ex-A im Facility — uma empresa co­ sertos da teoria muito se pode fazer nos cado simbólico, isto é, estarão carrega­

m ercial orientada para a área biom é- verdejantes campos da realidade” . Tro­ das de conhecimento ou evocações e não

dica — o campo da IA iniciou-se com a cados em miúdos, isto significa que as serão apenas dados alfanuméricos” .

introdução, fazem 30 anos, do raciocínio diversas tecnologias de IA não estão "A engenharia do conhecimento não

sim bólico em m áquinas de computação, ainda totalmente unificadas debaixo de é porém uma ciência exata (e muito me­

uma filosofia que seria estendida para o uma sim ples teoria do conhecim ento, nos teórica) como também não é exata a

Estudo de A lgoritm os (regras formais mas que sistemas mais restritos podem m aneira com que nós nos movimenta­

para resoluções de problemas), Base de e estão sendo desenvolvidos, comercial­ mos no mundo real. O conhecimento hu­

C on h ecim en tos e S istem as E specia­ mente, com bons resultados práticos são mano pode ser de dois tipos: um consen-

listas. os Sistemas Especialistas. su a l p a ra o p ú b lic o em g era l (Ex.

Os problem as que concernem a IA Para Feigenbaum , "é um novo tipo 2 + 2= 4) e outro particular que depende

são de duas ordens, sintetizou Feigen- de engenharia que está nascendo — a do conhecimento que cada indivíduo ad­

baum : l.°) — representar conhecim en­ engenharia do conhecim ento — e que quire em relação a determinado campo

tos para que máquinas possam empre­ nos auxiliará a entrar na segunda era de atividade — vulgarm ente denomi­

gá-lo; 2.°) — com o introduzir m ecanis­ nado experiência ou intuição. Daí recor­

mos de inferência lógica num computa­ rerm os com freqüência a especialistas

dor, isto é, com o adquirir um novo co­ quando queremos tirar uma dúvida ou

nhecim ento a partir de outros já conhe­ efetuar determ inado diagnóstico” —

cidos — tal qual fazem os humanos. disse Feigenbaum — "na esperança que

Já para a Emmanuel Lopes Passos — eles acumularam mais saber (especiali­

doutor pelo Coppe/U FRJ, professor ti­ zado) do que nós” .

tular do IME e um dos instrutores no se­

m inário do IBPI, um dos grandes impac­ L in gu a gem n atural

tos trazidos pelas técnicas de IA encon­

tra-se na nova maneira de empregar os Tais considerações mostram por que

computadores. a tecnologia do processam ento da lin­

— Tomemos — disse ele — duas sen­ guagem natural — grandem ente pes­

tenças: Joào trabalha na Universidade; quisado no mundo acadêmico — é algo

P edro é R eitor da U niversidade. Um tão difícil de ser alcançado e para alguns

com putador, hoje, consultando essas até utópico. Por outro lado, isto explica o

sentenças (se for programado de manei­ m otivo da crescente popularidade dos

ra convencional) poderá dizer onde tra­ pacotes com erciais de "Sistemas Espe­
Emanuel Lopes Passos, professor do IME:

balha João (na Universidade) e quem éo "Não se deve confundir sistemas que andam cialistas de Com putação” (hoje são mais

reitor da instituição (Pedro). Mas não por aí, com sistemas inteligentes”. de trezentos).
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poderá — sem técnicas de programação E evidente que o processamento da

de IA — inferir que João é subordinado Linguagem Natural - LN (falada ou es­

a Pedro, algo que não está explicitado no crita) representará grande avanço no

enunciado e que irá requerer novo co­ do computador e da comunicação. Uma em prego dos com putadores, onde o li­

nhecimento a ser deduzido a partir dos mudança de filosofia se fará porém ne­ m ite só será a im aginação. Máquinas

outros. cessária junto ao pessoal de com puta­ que compreenderão e dialogarão com os

— Aí reside a diferença entre compu­ ção. Este devera deixar para trás u tese, hum anos de form a inteligente e robôs

tadores que em pregam ou não em pre­ que vem durando há anos, de que o ra­ verdadeiram ente inteligentes (heurís­

gam técnicas de IA. Lopes Passos adver­ ciocínio da programação e algo secun­ ticos) se tornarão até corriqueiros. A

tiu, porém, que não se deve confundir os dário frente ao arm azenam ento (coe­ tradução automática de linguagem po-

program as de com putação que andam

por aí com programação "inteligente” .

SISTEMAS ESPECIALISTAS
O que se tem hoje, na maioria dos casos,

é o estágio do "idiota sabido” , isto é, uma Matemática & Computação SAIN T — in te gra ção m atem ática (MITj

grande base de dados com pouco ou ne­ M A C S Y M A - s im p lific a expressões m atem áticas

nhum poder de inferir (esta é a palavra- S1N— reconhece padrões sem ânticos
% MATHLAB—
chave) conhecimento. E foi ainda mais integra funções racionais

PSG, OPS, LI - co n fig u ra sistem a de com putação (Carnegie)
explícito:

RITA ROSIE - desenvolve sistem as especialistas (Stanford)
— A programação do tipo "se isto en ­
HAARSAY — e n te n d im e n to da fala hum ana (Carnegie)

tão aquilo” não representa IA e é apenas
Área Biológica C A S N E T - m o d e lo para doenças
um a estru tu ra fixa de com p u tação,

C A D U C E U S - m e d icin a interna (Carnegie)
visto que tal program ação não faz ex­
INTERNIST — d ia g n ó stico (503 doenças: 4 m il sintom as)
periências alternativas, não m odifica
M YCIN — d ia g n ó stico doenças d o sangue (Mellon)

suas respostas à medida que são adicio­ E N Y C IN -- d ia g n ó stico em geral

nados novos conhecim entos à base. Isto TEREZIAS - a q u isiçã o de co n h e cim e n to

é, tem-se um sistema que não infere e P U F F - doenças p u lm o n a re s

nem aprende, ou seja, um sistema "não O N C O N C IN - o n co lo g ia (câncer)

inteligente” . As soluções que envolvem Área Tecnológica L U N A R - m in e ra is lunares

IA são também conhecidas como heurís­ PROSPECTOR - le va n ta m e n to m in e ra ló g ico (Stanford)

ticas, isto é, tal como no raciocínio hu­ D E N D R A L - e stru tu ra s quím icas (espectografia)

m an o são b a sea d a s num m étodo de M E T A D E N D R A L -• evolução d o D endral

aprendizado por tentativa e erro — con­ SOPHIE — la b o ra tó rio de eletrônica

A C E - redes te le fô n ica s (Bell Labs)
cluiu o pesquisador.