Page 13 - Telebrasil - Janeiro/Fevereiro 1980

Equações de Regressão e Parâmetros Estimados Gini (ou grau de urbanização, para

a segunda equação).

(a) (b)

Em 1975, a renda per capita do

B rasil e sta v a em to rn o de

US$ 1.157, o coeficiente de Gini

situava-se em 0,56 e a população

urbana participava com 60% em re­

lação à população total. Logo, a

densidade ideal para o Brasil, na­

quele período, seria de:

1) log cl = -6 ,9 1 + 1,04 log 1.157 -

Quadro 2 1,64 log 0,56 = 1,35 d = 3,9

a) Densidade telefônica em função da renda per capita e do coeficiente de Gini.

b) Densidade telefônica em função da renda per capita e do grau de urbanização. 2) log d = - 5,78 + 1,08 log 1.157 + 0,20

log 0,60 = 1.74 d = 5 , 7
Aproveitando ainda o conceito de 1) log d = - 6,9115 + 1,0379 log Y 1,6431 log

elasticidade, pode-se ter uma idéia (0,6068) + (0,0137) (0,3591)

sobre a importância dos valores ab­ Na primeira equação, onde a den­

solutos destes parâmetros estima­ 2) log d = - 5,7769 + 1,0793 log Y + 0,1956 log h» sidade é função da renda e do coe­

dos. A elasticidadde de uma função (2,0362) (0,0306) (0,0933) ficiente de Gini, a densidade ideal é

com respeito a um argumento per­ de 3,9 telefones por cem habitan­

mite que se determine a variação A variância residual de ambas fun­ tes, e de 5,7 para a densidade como

percentual que sofrerá a incógnita ções em relação â renda per capita função da renda per capita e do

desta função, quando o argumento é menor na primeira função: grau de urbanização.

sofrer uma determinada variação

percentual. Como se pode notar nos casos, a

densidade satisfatória do Brasil, em

Logo, quando na primeira equação, Z, = 0,266 1975, estava acima da real, que era

a renda per capita crescer a 1%, a de 3,1 telefones por cem habitan­

densidade telefônica satisfatória o que reflete também a maior pre­ tes.

crescerá de 1,04%, ou quase, na cisão do coeficiente da renda na

mesma proporção. No entanto, primeira função. O mais im portante, contudo, é

esta densidade crescerá de 1,64%, notar a disparidade entre estas den­

caso ocorra uma melhor distribui­ Por último, o coeficiente da popu­ sidades. Apesar da única diferença

ção de renda, e o coeficiente de lação urbana (segunda função) é es­ entre estas funções ser uma das va­

Gini se reduza de 1%. tatisticamente igual a zero, pelo riáveis explicativas (coeficientes de

teste “ t ” de Student, não ha­ Gini na primeira equação e popula­

É importante salientar que este re­ vendo, portanto, validade estatística ção urbana na segunda), as densi­

sultado vem ao encontro da consi­ para as projeções da segunda fun­ dades satisfatórias são substan­

deração inicial do trabalho sobre a ção. Os resultados deste mesmo cialmente diferentes.

importância de incluir-se o grau de teste, quando aplicado aos estima-

concentração da renda neste mo­ dores da primeira função, indica­ Isto se deve ao fato de que o grau

delo de regressão, para melhor ca­ ram que aqueles parâmetros esti­ de concentração da renda é um

racterizar a economia de cada país. mados apresentam uma precisão fator restritivo, com peso significa­

satisfatória, havendo, assim, con­ tivo na determinação da densidade,

Outros fatores também apontam a sistência estatística na aplicação dado seu elevado coeficiente na

maior adequação desta função, que desta função ao modelo de cresci­ função de regressão.

apresentou o maior grau de corre­ m ento para o Sistem a T E L E -

lação, como a variância dos esti- BRÁS, como proposto neste traba­

madores e a variância residual. lho. Densidade Telefônica Satisfató­

ria e Crescimento do Sistema TE-

Comparando-se as variâncias dos 4. Densidade satisfatória em 1975 LEBRÁS

coeficientes lineares das duas fun­

ções com seus respectivos valores, A p artir d estas duas funções 1. A função de densidade satisfatória

nota-se que o estimador da segunda “ cross-section” pode-se determi­ do modelo

função (-5,7769 e variância 2,0362) nar a densidade ideal para o Brasil,

apresenta uma precisão bem infe­ que não é nada mais do que o valor Escolheu-se para compor o modelo

rior ao da primeira função (- 6,9115 de “d ” , conhecidos os valores da de crescimento do Sistema TELE-

?
e variância 0,6068). renda per capita e do coeficiente de BRAS a função de densidade tele-