Page 10364 - Revista Telebrasil

Obs.: Anotação log corresponde a logaritmos ne- cresce, em relação à renda per capita, a b) a função ajustada para o caso de -

perianos.
taxas superiores em países menos de­ X = 1, ou seja, renda per capita infe­

senvolvidos do que em países ricos. Is­ rior a USS 600 (y < US$ 600):

Uma variação isolada de um décimo, to é, agregando-se os países por estra­

por exemplo, no grau de concentração tos de renda renda capita, conclui-se log 8 = 9,667 + 1,987 log y - 3,268g

da renda provocará uma variação ab­ que as taxas de crescimento da densida­ c) a função ajustada para o caso de

soluta de cerca de uma unidade na den­ de, em relação à renda per capita em X = 0, ou seja, renda per capita supe­

sidade telefônica. No caso do cresci­ càda estrato, é significativamente dife­ rior a USI 2.500 (y >US$ 2.500):

mento isolado da renda per capita, se rente das demais.

esta crescer de 1 % a densidade deverá log 3 = 3,091 + 0,928 log y — 3,268g

Essa hipótese, na verdade, não traz ne­
elevar-se para cerca de 0,9%.
nhuma nova luz sobre esse problema, A equação “ a” é a função de regressão

Cabe lembrar, mais uma vez, que o uso mas se aceita, torna válida a seguinte obtida a partir de amostra de quinze

da estatística, neste caso, serve de base proposição: na medida em que a renda países, onde a variável dummy (x) foi

ilustrativa para as questões que se colo­ per capita cresce, a taxa de crescimento considerada igual a zero para os países

cam sobre a metodologia em foco. de densidade telefônica, em relação à com renda per capita inferior a

taxa de crescimento da renda, tende a US$ 600 e igual a 1 para os de renda

O mais importante, contudo, é notar a acima de US$ 2.500.
cair.

importância do fator distribuição com­

Logo, a função que representa o pa­
binado com a renda per capita. Na me­ É possível captar essa tendência décli­
drão médio de densidade telefônica em

dida em que haja um crescimento da nante através da introdução de va­
países pobres está em “ b” , e para os
renda, concomitante com uma melhora riáveis dummy que diferenciam os es­ países ricos está em “ c” .

na distribuição da renda, que reduz o tratos de renda na função de regressão,

coeficiente de concentração, o impacto como demonstra-se a seguir. Como se observa pelos parâmetros das

dessas mudanças sobre a demanda por funções “ b” e “ c” . os padrões de den­

telefones, e, conseqüentemente, sobre Com a mesma amostra de quinze sidade são sensivelmente distintos em

a densidade telefônica será mais signi­ países, ajusta-se uma função potencial, termos do nível absoluto desse padrão

ficativo do que o impacto apenas do na qual a variável dummy diferencia os (expresso pela primeira constante da

crescimento da renda. países com renda per capita abaixo de equação) e em termos de crescimento

USJ 600 dos paises com renda acima da densidade em relação ao crescimen­

Essa conclusão está reforçada, em ter­ de US$ 2.500. Os resultados da análise to da renda (expresso pelo coeficiente

mos de análise estatística, pelo fato de são os seguintes: da renda per capita).

que, retirando-se o coeficiente de Gini

desta função, ou seja, fazendo-se uma a) função ajustada de densidade telefô­ Nos países com renda no estrato infe­

regressão segundo o modelo simplifica­ nica satisfatória: rir, o crescimento da renda tem um im­

do, além do coeficiente de correção pacto mais significativo (A, = 1.987)

tornar-se inferior (r: = 88), revelando log t) • (—3.091 — 6.577X) + (0.928 + l,06x) do que nos países com renda no estrato

que a bondade do ajustamento c menor log y — 3,268g r2 * 96% superior (A, = 0,928).

do que o da primeira função apresenta­
(testes estatísticos confirmam signifi- Esses resultados são importantes para
da (r2 = 91), a própria regressão

cância dos parâmetros e ausência de o que se pretende obter a partir de de­
torna-se inconsistente, segundo o teste

autocorrelação) terminada amostra de países.
da análise de variância (F, u = 27,5), e

não rejeita a hipótese de não haver re­

gressão com risco de 1 %.

Entretanto, o propósito deste estudo

não visa precisar a metodologia es­

tatística que deve ser aplicada na deter­

minação da função de densidade em es­

tudo, nem poderia pretendê-lo, tam­

pouco, em face o próprio problema co­

locado com respeito à definição da

função de densidade telefônica satis­

fatória.

A seção seguinte complementa este es­

tudo a partir do desenvolvimento da

função de densidade, em termos de es­

tratos de renda per capita, colocando a

terceira questão sobre a metodologia

de construção dessa função, que é o ca­

so da amostra de países.

UI. O problema da amostra de países

A hipótese de ser testada nesta seção

implica em que a densidade telefônica Fontes: “ World Tables”, Banco Mundial, 1976; “Statistical YearBook”, ONU, 1976.