Page 10361 - Revista Telebrasil

Entretanto, a limitação por parte das terminação da função de densidade te­ Algebricamente, esta função pode ser

informações disponíveis tornam in­ lefônica satisfatória, geralmente utili­ expressa como:

viáveis essa opção, fazendo com que a zados para a projeção de densidades

alternativa anterior seja a mais utiliza­ futuras a partir de determinados supos­ d = Au YAi Af

da. tos sobre os agregados nacionais. Os

sendo que “d” corresponde à densida­
três elementos são: a forma analítica

Assim, quantifica-se a densidade tele­ desta função, as implicações do mode­ de telefônica; “ Y” , à renda per capita;

fônica satisfatória de um país a partir lo simplificado, no qual a densidade te­ e “g” , ao grau de concentração da ren­

de informações sobre o padrão interna­ lefônica está relacionada apenas com a da, expresso pelo coeficiente de Gini.

cional de densidade telefônica em ou­ renda per capita, e o problema da Os parâmetros da função são: A, e

tros países e através de análise de re­ amostra de países na composição das Ar

gressão cross-section. Esta regressão informações utilizadas na regressão

consiste em ajustar-se uma função a cross-section. Para testar-se essa hipótese e demons­

uma série de dados de uma mesma trar as implicações do modelo simplifi­

época, na qual cada informação I. A forma analítica da função densi­ cado, fez-se uma regressão corss-sec-

provém de um pais diferente do con­ dade telefônica satisfatória e o modelo tion para o conjunto de quinze países

junto selecionado. do quadro apresentado no apêndice,
simplificado
aplicando-se o método dos mínimos

-//. Densidade telefônica e demanda quadrados à função linearizada,
O modelo simplificado, como foi sa­ incluindo-se, também, uma variável

lientado anteriormente, consiste em se
0 modelo simplificado de função den­ colocar a densidade telefônica como durnmy, cujos efeitos serão discutidos

sidade telefônica, onde essa variável função apenas da renda per capita: na seção seguinte.

está relacionada apenas com a renda d = f (y). No entanto, apesar dos ajus­

per capita, pode ser visto também co­ A equação obtida com a regressão para
tamentos serem confiáveis estatistica­

mo uma forma reduzida da função de­ mente, há algumas implicações na utili­ a estimação da densidade telefônica sa­

manda agregada por telefones. tisfatória é a seguinte:
zação deste modelo em estudos que vi­

sam projetar a densidade telefônica sa­
Supondo que a demanda por telefones tisfatória através desta função.

depende da renda nacional, e que a a = 0,041 (0.51)X y (0.943 + 0,063x) 0,0343,
os parâmetros sâo:

oferta seja igual a demanda:
O problema que se pretende colocar

A,, * 0,041 (0,51)* A, = 0,943 + 0,063xA2 =
aqui prende-se à distribuição de renda,

T = h (W) e Demanda = Oferta = T 0,0343
e de como este fator está relacionado â = densidade telefônica satisfatória estimada

com agregados nacionais, como no ca­ x = variável dummy

onde “T” representa o número total de so da densidade telefônica. Esta é a- y = renda per capita

telefones e “ W", a renda nacional, e penas uma das implicações para o caso g = coeficiente de Gini

admitindo-se que “h” seja uma função das projeções de densidade, mas que

homogênea, temos que a densidade te­ demonstra haver grande diferença en­

lefônica “d” é função de renda per ca­ II. A nálise dos resultados
tre projeções feitas a partir do modelo

pita “y” : simplificado e outros modelos mais Os testes estatísticos indicam que a re­

abrangentes. gressão é consistente — F(4,10) = 26,3

100 — = h (—), ou d = f (y) — e que não há problemas de autocor-

H H
A análise empírica demonstrada a se­ relação, segundo o teste Durbin-

Entretanto, esse modelo não apresenta guir serve de ilustração sobre esse pro­ Watson, sendo que o coeficiente de

o mesmo grau de explicação em todos blema, e, ao mesmo tempo, é utilizada, correlação (r2) é de 0,91.

os países, devido, entre outros fatores, também, como base para o teste de que

às diferenças na distribuição da renda, uma função do tipo potencial ajusta-se Embora os resultados dessa análise in­

que é um fator restritivo para o tama­ bem com a relação entre densidade te­ diquem que a função potencial ajus-

nho do mercado de telefones em cada lefônica e renda per capita, como no tou-se bem aos dados, isto não implica

país. gráfico 2 (supondo constante o grau de em que esta seja a única função consis­

concentração da renda). tente com esse modelo.

Sendo assim, é preciso que o modelo

inclua algum indicador que explicite as Por outro lado, percebe-se pelo coefi­

condições da distribuição (ou concen­ ciente do grau de concentração da ren­

tração) da renda nos países, o que for­ da (log A2 = — 3,373 g) que essa va­

nece uma boa aproximação das res­ riável é altamente relevante no modelo,

trições da renda per capita como ex­ como admitiu-se a princípio. O sinal

pressão do mercado potencial em ter­ negativo do parâmetro significa que a

mos de demanda. densidade telefônica correlaciona-se de

forma inversa com esse coeficiente de

4. O problema empírico: função de concentração, como também era de se

densidade telefônica satisfatória esperar. Isto implica em que uma me­

lhoria na distribuição de renda, que se

Neste capítulo desenvolve-se um estu­ expressa em uma redução do coeficien­

do empírico, buscando-se questionar te de Gini, provoca uma elevação de

três elementos da metodologia de de­ densidade e vice-versa. b